Free PDF Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
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Einführung in TensorFlow: Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen
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Über den Autor und weitere Mitwirkende Tom Hope ist Forscher auf dem Gebiet des angewandten maschinellen Lernens und ein Datenanalyst mit umfangreichen Erfahrungen in der akademischen Welt und der Industrie. Er hat auf verschiedenen Anwendungsgebieten Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu Datenanalyse und Deep Learning geleitet. Yehezkel S. Resheff forscht zu angewandter Datenanalyse. Seine Dissertation beschäftigte sich mit maschinellem Lernen und Lernmethoden für tragbare Geräte und dem Internet der Dinge. Er hat in der Vergangenheit Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu Deep Learning bei Intel und Microsoft geleitet. Itay Lieder ist Wissenschaftler auf dem Gebiet des angewandten maschinellen Lernens und der Neuroinformatik. Für seine Dissertation entwickelte er Algorithmen zur Modellierung grundlegender Wahrnehmungsvorgänge. Er hat innovative Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu Deep Learning für Textanalyse und Web-Mining bei großen internationalen Firmen geleitet.Taschenbuch=238 Seiten. Verlag=O'Reilly; Auflage: 1 (22. Mai 2018). Sprache=Deutsch. ISBN-10=3960090749. ISBN-13=978-3960090748. Größe und/oder Gewicht=16,7 x 1,5 x 24,3 cm. Durchschnittliche Kundenbewertung=5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension. Amazon Bestseller-RangProgrammiersprachen & InterpreterPythonDatenbanken=Nr. 24.982 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } Nr. 12 in Bücher > Fachbücher > Informatik > Praktische Informatik > Nr. 15 in Bücher > Computer & Internet > Programmierung & Webdesign > Script-Sprachen > Nr. 18 in Bücher > Computer & Internet >.
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